利用动态规划数学模型求最短路径

随着科技的发展 ,数学模型已广泛应用到社会生活的各个领域。文中介绍了数学模型的定义及建立动态规划数学模型步骤 ,并通过建立动态规划数学模型解决了求最短路径问题 ,具有广泛的实际意义     

广州地铁动水砂层注浆施工技术

以广州地铁杨箕站—体育西部站区间隧道动水砂层注浆施工为研究对象，通过注浆方案比选、注浆材料的确定、注浆施工工艺的研究开发，注浆效果的检查以及地表沉降的控制，成功地解决了动水砂层中施工困难的问题，为隧道开挖顺利通过该地层提供了技术保证。     

三边形钢管塔在移动通信领域的应用

三边形钢管塔是一种造型新颖的塔架结构,已运用于移动通信领域,通过分析其作为移动通信用塔的优势及存在的不足,探讨其设计方法,为该塔型在移动通信领域的推广应用抛砖引玉。     

基于随机子空间结合稳定图的拱桥模态参数识别方法

为了避免目前常用的结构模态参数识别方法容易出现虚假模态等缺陷,提出了一种将随机子空间法与稳定图法相结合的模态参数识别方法。通过随机子空间法有效地从环境激励的结构响应中获取模态参数,通过稳定图方法确定系统阶次。通过对稳定图方法的改进,避免了虚假模态的出现,进而提高了随机子空间方法的识别精度,并在一钢管混凝土拱桥上对这种新方法进行了验证。结果表明,该方法具有良好的识别效果。     

超大断面水平隧道纵向通风临界风速CFD分析

首先介绍了临界风速研究的基本思路及国内外主要研究成果.结合国内某长大公路隧道设计,建立一长300m、水力高度10.64m的水平隧道模型,通过CFD模拟确定超大断面隧道临界风速的影响因子及相应的准则关联式.模拟表明:与火灾热释放速率相比,环境温度的影响可以忽略不计;与Atkinson(模型试验)及Buxton(大尺度试验)相似,临界风速随热释放速率的变化分为两个区域,与低热释放速率时不同,一旦热释放速率超过40MW,临界风速的变化明显趋于缓慢.     

浅谈移动通信的发展趋势

从六个不同的阶段．介绍了我国移动通信的发展状况，阐述了第三代移动通信系统的先进性，论述了移动通信的微型化、宽带化、综合化和智能化，指出通信个人化是通信的理想目标。     

提高空气源热泵低温性能的实验研究

针对空气源热泵低温性能欠佳的原因,对原型机进行了改进,增加了旁通毛细管和换热器两个部分,通过实验测试,对比了改造前后系统的制热量、能效比以及吸排气压力,结果表明空气源热泵的低温性能有了一定的提高。     

自然通风潜力的多标准评估方法

自然通风技术是建筑可持续发展的一个重要发展方向，而自然通风潜力是评价自然通风的重要指标。自然通风潜力应综合考虑热压、风压、空气质量、环境噪声对自然通风应用效果的影响。本文采用Qualiflex矩阵对我国八大城市的自然通风潜力进行了多标准评估分析。其中引入自然压差帕时数来表征热压、风压潜力影响值，建立了自然通风潜力与压差帕时数、空气质量、环境噪声之间的函数模型，并通过计算分析，得到八大城市的自然通风潜力最优排列及综合比较结果。     

古塔有限元模型的建立及修正

古塔的动力特性是评价结构抗震性能和损伤状态的重要指标。本文首先根据测绘资料采用有限元软件ANSYS建立秦峰塔的初始有限元模型,然后利用现场环境振动实测数据修正所建立的有限元模型并进行模态分析。结果表明:修正后的有限元模型模态分析计算结果和现场测试数据相比,误差较小,从而说明文中所建立的有限元模型是比较可靠的,可以为古塔的后续动力响应分析提供理论分析模型。     

Catch Me if You Can: Workplace Mobility and Big Data

ABSTRACT

A growing number of workers, particularly in the knowledge and service sectors, can perform their work at multiple locations, and it is decreasingly realistic to assume, as researchers and planners have traditionally done, that employment in cities occurs in fixed locations. This suggests that census data or establishment registries do not fully capture where economic activity takes place. Given the role that ICTs play in enabling daytime workplace mobility, and given that they generate substantial amounts of real-time, geolocated data, we ask whether these Big Data can shed light upon the trajectories of mobile workers at the urban scale.